




人臉識別一體機組成部分
人臉識別系統主要包括四個組成部分,分別為:人臉圖像采集及檢測、人臉圖像預處理、人臉圖像特征提取以及匹配與識別。
人臉圖像采集及檢測
人臉圖像采集:不同的人臉圖像都能通過攝像鏡頭采集下來,比如靜態圖像、動態圖像、不同的位置、不同表情等方面都可以得到很好的采集。當用戶在采集設備的拍攝范圍內時,采集設備會自動搜索并拍攝用戶的人臉圖像。
人臉檢測:人臉檢測在實際中主要用于人臉識別的預處理,即在圖像中準確標定出人臉的位置和大小。人臉圖像中包含的模式特征十分豐富,如直方圖特征、顏色特征、模板特征、結構特征及Haar特征等。人臉檢測就是把這其中有用的信息挑出來,并利用這些特征實現人臉檢測。
主流的人臉檢測方法基于以上特征采用Adaboost學習算法,Adaboost算法是一種用來分類的方法,它把一些比較弱的分類方法合在一起,組合出新的很強的分類方法。
人證識別系統方案結構組成
人臉圖像采集:人證識別系統內置USB高清攝像頭,攝像頭方向可調,方便不同高度人員拍照,程序自動抓拍人臉照片;
證件掃描:系統支持證閱讀器證件閱讀技術,可快速識別證件的真偽
電子錄入:訪客信息由證件閱讀器自動錄入,訪問信息由電腦錄入,均為電子數據,信息量大操作快速,杜絕了傳統人工登記書寫速度慢、字跡潦草的弊端;
數據傳輸:人證識別系統通過網絡傳輸,可將人員照片信息及比對結果日志等數據發送至后臺管理系統,并可由管理系統對終端進行配置管理;
人證比對:系統支持人臉抓拍功能,登記過程中對訪客進行人臉抓拍,并通過人證比對識別,判斷是否為同一個人。
人證一體機產品介紹
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